Strmicroelectronics Media Breve On Edge AI Vision
En STMicroelectronics 'Media Briefing, se presentó una nueva serie STM32 MCU, que influyó en Edge AI.¿Quieres saber más sobre el evento?¡Lee aquí!
El 22 de enero de 2025, STMicroelectronics realizó una conferencia de medios en la que compartió su visión para utilizar su experiencia en procesamiento para abordar el mercado de IA Edge en los sectores industrial, de tecnología empresarial y electrónica de consumo.Durante el evento, STMicroelectronics introdujo una nueva serie de microcontroladores STM32 (MCU), diseñada para crear oportunidades en estas industrias.La compañía destacó cómo el nuevo microcontrolador admitirá las aplicaciones de IA Edge, satisfaciendo la demanda en varios sectores de tecnología.
Sridhar Ethiraj, marketing técnico - MCU de propósito general en Stmicroelectronics India, representó a la compañía en el evento.Discutió la nueva serie Edge AI dentro de la familia STM32 MCU, la serie más poderosa creada por ST hasta la fecha.Ethiraj señaló que la nueva serie traería capacidades de aprendizaje automático (ML) para dispositivos integrados, entregando IA a clientes sensibles a los costos y conscientes de energía.
La presentación comenzó con una visión general de la importancia de Edge AI y sus posibles aplicaciones, antes de resaltar las características clave del STM32N6 MCU.Ethiraj reveló que el producto se ofrece en dos versiones: una con el acelerador de arte neural de Stmicro y otro sin, proporcionando flexibilidad a los usuarios en función de sus necesidades y aplicaciones.
Al comparar el nuevo MCU con MCU STM32 anterior, Ethiraj explicó que la nueva versión mejora la velocidad de procesamiento y ofrece características adicionales, incluido un codificador H.264, 1 Gigabit Ethernet con TSN y CSI-2, ampliando las posibilidades para los clientes.
Al abordar las preguntas sobre las limitaciones de la nueva serie MCU Plus NPU, mencionó que la compañía todavía está trabajando en mejoras y continuará innovando con el apoyo de su equipo de I + D.
El evento concluyó con una demostración de una muestra basada en STM32N6 que muestra la detección de objetos.Usando la NPU, la muestra pudo detectar múltiples objetos simultáneamente, con una velocidad notable en el proceso de detección.