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El primer microcontrolador neuromórfico del mundo
El chip utiliza tecnología similar al cerebro para procesar los datos del sensor en el dispositivo, reduciendo el consumo de energía y la latencia y permitiendo que los dispositivos funcionen más rápido.
Innatera ha lanzado Pulsar, su primer microcontrolador basado en la computación neuromórfica.El chip utiliza redes neuronales de picos (SNN), que imitan la forma en que las neuronas responden a los cambios en la entrada.Pulsar también incluye una CPU RISC-V y aceleradores de hardware para redes neuronales convolucionales (CNN) y transformaciones rápidas de Fourier (FFT), lo que respalda el procesamiento de IA mixta.
Construido para la computación de borde, Pulsar procesa los datos del sensor en la fuente.Puede realizar una detección de presencia basada en radar utilizando 600 µW y la clasificación de la escena de audio a 400 µW.El chip tiene un bajo requisito de memoria y admite modelos neuronales compactos, lo que lo hace adecuado para su uso en dispositivos pequeños y con baterías.
A diferencia de los procesadores de IA que dependen de servidores de nubes o chips de borde de alta potencia, Pulsar admite la toma de decisiones locales.Al manejar datos a nivel de sensor, elimina la necesidad de una comunicación en la nube frecuente o el uso regular del procesador principal.Esto reduce la latencia, hasta 100 veces, y el uso de energía, hasta 500 veces, comparada con las alternativas actuales.
La arquitectura neuromórfica funciona bien para tareas basadas en eventos, como detectar cambios o clasificar entradas.Dado que los SNN se activan solo cuando cambia la entrada, usan menos energía durante los períodos inactivos.El diseño de Pulsar admite una combinación de tareas de procesamiento de señales y aprendizaje en un chip.
El chip permite a los desarrolladores agregar capacidades de procesamiento a sensores regulares, transformándolos en módulos independientes.Esto reduce el número de piezas del sistema, reduce el tiempo de desarrollo y facilita la integración.
Con el pulsar, los sistemas en wearables, casas, vehículos y máquinas pueden responder rápidamente sin un sorteo constante o el uso de procesadores separados.En ciertas configuraciones, Pulsar puede asumir el papel del procesador principal, ahorrar energía y reducir los costos.
El procesamiento local con Pulsar también ayuda a reducir los retrasos y proteger los datos, ya que la información no sale del dispositivo.Esto es particularmente útil para aplicaciones como el seguimiento de la salud, la seguridad y el monitoreo de equipos.Pulsar admite el aprendizaje en el dispositivo, abriendo el camino para los sistemas de borde que se ajustan y mejoran después de la implementación.
"Pulsar no es solo otro chip de IA: representa un cambio fundamental en la forma en que traemos inteligencia al borde", dice Sumeet Kumar, cofundador y CEO de Innatera.