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Seguimiento de personas y objetos en tiempo real

Un sensor 3D rastrea personas y objetos en grandes espacios.Vea cómo la computación con IA cambia el análisis en tiempo real y la infraestructura inteligente.



El seguimiento y análisis de personas u objetos en espacios grandes puede ser lento e inexacto con los sensores convencionales, especialmente cuando los modelos de IA exigen más computación.Las organizaciones necesitan una solución que ofrezca análisis precisos en tiempo real mientras manejan cargas de trabajo exigentes.

El sensor de la serie PF de Xovis satisface esta necesidad.Combina un nuevo SoC con un sistema óptico 3D avanzado para admitir el seguimiento de áreas grandes y redes neuronales convolucionales (CNN) modernas.El sensor ofrece hasta 7,9 TOPS de rendimiento de CNN en una NPU nativa de IA, acelerando los modelos convolucionales que impulsan la precisión de seguimiento 3D y el canal óptico de Xovis.Su NPU funciona hasta tres veces más rápido que el ampliamente utilizado NXP i.MX8 y hasta 22,5 veces más rápido que la serie PC2SE.Una CPU de cuatro núcleos combinada con una GPU de 44,8 GFLOPS proporciona una alta densidad informática para el procesamiento en tiempo real y los desafíos de IA de próxima generación.

Construida sobre una arquitectura nativa de IA optimizada para las CNN modernas, la serie PF ofrece un rendimiento sólido para la visión 3D basada en CNN al tiempo que permite futuras innovaciones en modelos de IA.Al combinar su sistema óptico con una plataforma informática preparada para CNN, proporciona una base escalable y de alta precisión para el análisis espacial en el comercio minorista, la movilidad, los edificios inteligentes y otras aplicaciones de infraestructura inteligente.

"Hoy marca una nueva era en el análisis minorista", dijo Christian Studer, director ejecutivo y cofundador de Xovis, en la NRF 2026 en Manhattan."Xovis ha dedicado años de investigación e ingeniería al desarrollo de nuevo hardware de sensores con una cobertura excepcional y una arquitectura poderosa. La investigación demostró nuevamente que la estereovisión 3D supera a otras tecnologías en la medición responsable del flujo de personas en entornos grandes".

"Hemos sido testigos de enormes avances en las capacidades informáticas en los últimos años. Xovis las ha transformado en un sensor listo para el mercado que apoya la transición de los minoristas hacia procesos más inteligentes y automatizados", dijo Florian Eggenschwiler, CPO de Xovis.