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Seguimiento ocular más inteligente para gafas inteligentes



El equipo ETH Zurich presenta Electrasight, un sistema de seguimiento ocular híbrido para gafas inteligentes, que combina métodos de contacto y sin contacto.

Las gafas inteligentes se están volviendo más inteligentes y ofrecen nuevas formas de interactuar con los dispositivos y el mundo que nos rodea.Los movimientos oculares son una de las formas más simples y naturales de usarlos.Al rastrear dónde miramos, las gafas pueden mostrar información relevante sobre nuestro entorno o permitirnos controlar las herramientas digitales sin tocar una pantalla o hablar.Por ejemplo, mirar un artículo en una tienda podría mostrar su precio, o mirar a un monumento podría mostrar detalles históricos.Para hacer esto, las gafas necesitan sistemas de seguimiento ocular, a menudo utilizando cámaras.Si bien son precisas, estas cámaras son voluminosas, usan mucha energía y pueden causar problemas de privacidad, lo que las hace menos prácticas para las gafas.

Un equipo de ETH Zurich ha desarrollado Electrasight, un contacto híbrido no invasivo y un sistema de seguimiento ocular sin contacto que puede funcionar directamente en gafas inteligentes.A diferencia de las soluciones anteriores basadas en EOG, Electrasight ofrece una precisión mejorada para el seguimiento ocular.

El sistema utiliza hardware de baja potencia para rastrear los movimientos de los ojos detectando pequeñas señales eléctricas generadas por los ojos.Los sensores especiales detectan estas señales, ofreciendo alta precisión mientras usan poca energía.

Electrasight tiene tres partes principales: una actúa como centro de control, otro procesa datos de movimiento ocular y el tercero maneja los sensores.Estas piezas trabajan juntas para recopilar, enviar y analizar datos en tiempo real.

Un pequeño modelo de IA clasifica los movimientos oculares de manera rápida y precisa, reconociendo seis movimientos con una precisión del 92% y diez tipos con una precisión del 81%.Este modelo es muy eficiente, utilizando memoria mínima y no es necesidad de configuración o ajustes para cada usuario.Las pruebas mostraron que el sistema funciona con bajo retraso, detectando la mayoría de los movimientos dentro de 60 milisegundos y procesando datos en 301 microsegundos.

El equipo también creó un conjunto de datos de movimientos oculares etiquetados para ayudar a mejorar los futuros sistemas de seguimiento ocular y apoyar el progreso en la tecnología de gafas inteligentes.